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  • [Spring MVC] Zip, UnZip 업로드 및 다운로드 API 구현 (feat. MultipartFile) 개발환경💡 전체 코드는 Github를 참조해주세요.spring boot 3.3.1JDK 17IntroSpring MVC에서는 MultipartFile 이라는 인터페이스를 통해 파일 업로드 기능을 제공하고 있습니다. ZIP, UnZIP 기능을 제공하는 유틸성 클래스를 함께 개발해보고, MultipartFile을 함께 사용하여 파일 업로드, 그리고 HttpServletResponse를 통해 파일을 클라이언트에게 스트림을 통해 내려줘서 다운로드할 수 있는 API를 개발 및 테스트 하는 방법에 대해서 배워보도록 하겠습니다.먼저 Multipartfile이 뭘까요?보통 파일을 전송할 때, HTTP body를 여러 부분(Multipart Data)으로 나눠서 보내는데 이러한 Multipart Data 즉, Mult.. 공감수 0 댓글수 0 2024. 6. 22.
  • [Spring] - ConfigurationProperties를 통해 프로퍼티 주입하기 (feat. @Value 상위 호환) 개요application.yml에 설정한 property값들을 @Value로 가져오기보다는 해당 설정을 다루는 객체를 하나 만들어두고 가져다 쓸 수 없을까? 하는 의문에서 출발하였습니다. 찾아보니 스프링 부트에서는 @ConfigurationProperties를 통해 Property를 객체에 저장할 수 있는 방법을 제공하고 있습니다. @Value 주입 방식보다 훨씬 더 안전하고 강력한 기능을 제공합니다.1. Dependency 추가annotationProcessor 'org.springframework.boot:spring-boot-configuration-processor'2. application.ymlmy: service: enabled: false remote-addr.. 공감수 0 댓글수 0 2024. 5. 25.
  • 시계열 데이터를 처리하는 InfluxDB에 대해서 알아보자 ⚙ 아래는 InfluxDB v2.x 기준으로 설명합니다. v2.x부터 용어 쿼리들이 크게 변경되었기 때문에 v1.x 버전과는 용어적으로 차이가 있을 수 있습니다.influxDB를 알아보기 전 시계열 데이터란?시계열은 일정 기간 동안 수집되고 시간순으로 정렬된 데이터 요소의 모음입니다. 시계열의 주요 특징은 인덱싱되거나 시간 순서대로 나열된다는 것인데 그래서 그래프에 시계열 데이터를 시각화 할 때 중요한 축은 시간이 됩니다.시계열 데이터는 다음과 같은 곳에서 사용될 수 있습니다.기상 예보주식센서 데이터일(월,연)간 구독자서버 자원 모니터링 등등요즘 들어 스마트 팩토리, 빅데이터, 코인, 주식 등이 핫한데 이런 데이터들의 특징은 시간순으로 인덱싱이 중요하고, 대용량 데이터라는 점입니다. 이러한 데이터들을 핸.. 공감수 0 댓글수 0 2024. 5. 18.
  • Kafka Cluster(Broker), Zookeeper에 대해서 이해하기 Kafka란 무엇일까?카프카는 요즘 MSA에 필수적으로 사용되는 기술입니다. 이 카프카란 뭐고 왜 필요할까요? 카프카는 링크드인이라는 회사에서 하루에 1조 몇천억이 넘는 대량의 메시지들을 처리하기 위해 개발되었습니다. 링크드인이 사용중이라면 대용량 메시지 처리를 할 수 있고 안정성 또한 높을 것이라고 기대가 됩니다.카프카는 Messaging Queue라고도 합니다. 간단하게 말해서 메시지를 보내는 쪽이 있고 그 메시지를 관리하는 주체가 있고, 또 그 메시지를 수신하는 쪽이 있을 겁니다. Messaging Queue는 Pub/Sub Model을 의미하는데 카프카 말고도 여러 MQ들이 있는데 카프카의 차별화된 점은 무엇인지 알아보도록 하겠습니다.Messaging Queue: 카프카를 알아보기 전에Publis.. 공감수 1 댓글수 0 2024. 4. 26.
  • JPA - Fetch Join이 과연 만능인가? (N+1, Pagination) 들어가기 전 이전 시간에 알아봤던 N+1 해결법에 이어서 FetchJoin을 이용해서 해결할 수 있었습니다. 하지만 Fetch Join이라고 다 해결할 수 있는 것은 아닙니다. 이번 시간에는 Fetch Join을 사용했을 때 어떠한 사이드 이펙트가 있는지 알아보고 그 해결책에 대해서 알아봅니다. 1. FetchJoin, EntityGraph 사용 시 Pagination을 사용할 수 없다. FetchJoin과 EntityGraph 둘 다 동일한 증상이 발생합니다. Fetch Join만 테스트를 해보겠습니다. @Query( value = "select t from Team t join fetch t.members", countQuery = "select count(t) from Team t" ) List f.. 공감수 2 댓글수 0 2024. 4. 18.
  • 개발자가 알아야 할 UML 개념 및 종류 (feat. 협업 시 필수!) UML이란? UML은 Unified Modeling Language(통합 모델링 언어)의 약자로 1997년, OMG(Object Management Group) 표준화 기구에서 모델을 만드는 표준 언어로 채택되었습니다. UML은 객체 지향 소프트웨어를 개발할 때 시스템과 산출물을 명세화, 시각화, 문서화할 때 사용합니다. UML을 사용하는 이유? 복잡한 아이디어와 시스템을 비개발자도 쉽게 이해 시스템의 전체 구조를 이미지로 한눈에 쉽게 파악 표준화된 기호를 이용하기 때문에 서로 다른 개발자와 소통 불일치 방지 소프트웨어를 개발 또는 분석 설계를 위해 개발자, 기획자, 아키텍처 등이 참여를 합니다. 클라이언트의 요구사항을 해결하기 위한 기능에 대해서 코드로 작성하면 너무 길어지고 한번에 이해하기는 더더욱 .. 공감수 0 댓글수 0 2024. 3. 20.
  • [JPA] N+1 문제와 해결 (feat. fetch join, EntityGraph) 💡 아래 실습에 진행한 모든 코드는 Github에 있습니다. JPA N+1이란? 실무에서 JPA를 사용하다보면, N+1 쿼리를 만나게 됩니다. 여기서 N+1이란 Team(1) ↔ Member(N) 연관관계가 있다고 가정했을 때, 하나의 팀을 조회했지만 팀 내부에 있는 모든 멤버들이 함께 조회되면서 1+N 개의 쿼리가 발생하는 것을 의미합니다. 직접 테스트 코드를 통해 이러한 상황들을 해결할 수 있는 방법들을 살펴보고 각 상황이 또 어떤 사이드이펙트가 있는지도 알아보겠습니다. Entity 및 Repository 코드 실습에 사용될 코드는 다음과 같습니다. @Getter @NoArgsConstructor(access = AccessLevel.PROTECTED) @Entity public class Membe.. 공감수 7 댓글수 6 2024. 2. 27.
  • [Python] influxdb 삽입 시 timezone 주의사항 (feat. datetime.now()를 지양하자) Intro 파이썬으로 InfluxDB에 데이터를 저장시키는 모듈을 개발하다 이상한점이 생겼습니다. KST로 넣었는데 이게 그대로 UTC로 들어가 있거나 분명 UTC로 저장시켰는데 KST로 저장되어있거나.. 희한한 현상이 발생했습니다. 그래서 파이썬 코드를 전부 까보며 influxDB 저장할 때 시간을 변환하는지와 서버 타임존과 관련이 있는지 알아보도록 하겠습니다. 서버의 타임존이 다르면, influxdb에는 시간이 어떻게 찍힐까? TL;DR 💡 서버 시간에 따라서 `datetime.timestamp()` 함수가 UTC 시간으로 보정하여 변환한다. 그렇기 때문에 서버 타임존에 따라서 timestamp()의 결과가 달라질 뿐, influxdb_client 라이브러리를 통해 데이터 삽입 시에는 따로 시간이 변.. 공감수 2 댓글수 0 2024. 2. 23.
  • 5. 전송 계층에서는 어떤 일을 할까? (TCP/IP 4 Layer) 개요 이전 시간에는 TCP/IP 3계층인 네트워크 계층을 배웠는데요. 네트워크 계층에서는 라우터와 IP를 통해 외부 네트워크에 있는 목적지로 전송할 수 있는 것을 알아봤습니다. 그렇다면 그렇게 전송받은 데이터를 PC 내부에서 어떤 응용프로그램으로 전달해줘야 할까요? 그 해답은 바로, 이번 시간에 배울 전송 계층입니다. 전송계층의 특징 데이터를 받긴 받았는데.. 데이터를 받긴 받았는데.. 이거 누구꺼야? 예를 들어, 내가 게임을 하고 있는데 브라우저에서 요청한 데이터가 게임한테 가면 안되겠죠? 이 데이터가 누구로부터 온것인지, 누구한테 보내는건지에 대한 정보를 바로 네트워크 계층에서 알고 있습니다. 연결형 통신(TCP), 비 연결형 통신(UDP) 전송 계층의 또 다른 특징으로는 신뢰성/정확성 그리고 효율성.. 공감수 0 댓글수 0 2024. 2. 3.
  • 4. 네트워크 계층에서는 어떤 일을 할까? (TCP/IP 3 Layer) Goal IP를 이해한다 라우터를 이해한다 IP 주소를 이해한다 서브넷을 이해한다 라우팅을 이해한다 역할 이전 시간에 배운 OSI 2계층 데이터 링크 계층에서는 이더넷을 통해 데이터를 전송했습니다. 하지만 같은 네트워크에 속한 컴퓨터에게만 보낼 수 있고 다른 네트워크에 있는 컴퓨터로는 보낼 수 없습니다. 왜 그럴까요? 내부 네트워크에서는 MAC 주소만으로도 찾아갈 수 있지만, 다른 네트워크에 있는 컴퓨터는 찾아갈 수 없습니다. 외부 네트워크로 찾아가기 위해서는 라우터라는 장비가 필요합니다. 라우터란? 라우터를 통해 네트워크를 분리 할 수 있습니다. (스위치나 허브는 분리가 안되고 같은 네트워크로 잡힙니다) 또한 라우터는 다른 네트워크로 데이터를 전송하기 위해 필요한 장비입니다. 데이터의 목적지가 정해지면.. 공감수 0 댓글수 0 2023. 12. 31.
  • ArrayList 내부구현 간단하게 살펴보기 (feat. Array) 개요 ArrayList를 자주 사용하는 편인데 ArrayList는 왜 Array와 다르게 초기 사이즈를 정해주지 않아도 되고, 무한정으로 원소가 추가되는 것 입니다. 이 부분이 리스트를 사용하면서도 늘 의문이였습니다. 오늘은 ArrayList를 간단하게 해부해볼 것 입니다. 원소 추가하는 부분을 중점적으로 살펴보겠습니다. ArrayList 내부적으로는 어떻게 되어있을까? public class ArrayList extends AbstractList implements List, RandomAccess, Cloneable, java.io.Serializable { private static final long serialVersionUID = 8683452581122892189L; /** * Default.. 공감수 2 댓글수 0 2023. 11. 11.
  • 3. 데이터링크 계층에서는 어떤 일을 할까? (TCP/IP 2 Layer) 이더넷이란? 윈도우를 사용해보셨다면, 인터넷 연결 확인을 위해 한번쯤은 봤을 법한 화면입니다. 위에서 말하는 이더넷이란 무엇일까요? 일단 데이터 링크 계층의 중요한 역할은 네트워크 장비간에 신뢰를 주고 받는 규칙을 정하는 역할을 합니다. 랜에서 데이터를 정상적으로 받기위해 필요한 계층인데요. 데이터를 주고 받기위해 정해진 규칙들 중 현재는 이더넷이라는 방식을 채택해서 사용중입니다. 그럼 우리는 이제 이더넷이 데이터를 주고 받기 위한 규칙이라고 이해할 수 있겠네요! 왜 이런 규칙들이 만들어졌을까요? 아래와 같은 상황을 살펴봅시다! 위와 같이 동시에 데이터를 송신한다면 어떻게 될까요? 네! 바로 데이터 간 충돌이 일어나게 됩니다. 이러한 현상을 이더넷은 어떻게 해결했을까요? CSMA/CD 반송파 감지 다중 .. 공감수 0 댓글수 0 2023. 11. 1.
  • 2. 물리 계층에서는 어떤 일을 할까? (TCP/IP 1 Layer) 전기신호 종류 아날로그 신호(전화, 라디오 등) 디지털 신호 (둘의 차이점은 다음을 참조) 물리 계층에서는 데이터를 전기신호로 변환하는 기능을 합니다. 디지털 신호는 0과 1을 정확하게 표현할 수 있습니다. 전송하려는 데이터를 비트열로 변환하여 랜카드로 전달하면 0,1 전기 신호로 변환해서 전송하게 됩니다. 물리계층에 해당되는 네트워크 장비는 어떤게 있을까요? 바로 리피터와 허브가 물리계층에 해당됩니다. 리피터 (신호 증폭) 리피터는 말 그대로 일그러지고 약해진 신호를 복원시켜서 증폭하는 기능을 합니다. 허브 (더미허브 또는 리피터 허브) 허브 = 더미 허브 = 리피터 허브 라고도 부르며, 여러 개 PC와 통신할 수 있도록 해주는 장치입니다. 허브는 리피터의 기능을 포함하고 있기 때문에 리피터 허브라고 .. 공감수 0 댓글수 1 2023. 10. 18.
  • Spring 존재하지 않는 API 응답 커스터마이징 (feat. 내부 동작도 살펴보기) Intro 기본적으로 Spring MVC는 존재하지 않는 API 요청 시 응답을 다음과 같이 주고 있습니다. { "timestamp":"2023-09-21T11:30:05.517+00:00", "status":404, "error":"Not Found", "path":"/api/404" } 위 응답은 Spring MVC가 기본적으로 제공해주는 오류 응답 입니다. 보통 실무에서는 프레임워크에서 기본적으로 제공해주는 응답값을 사용하기 보단 공통 응답 포맷을 맞춰서 사용할 것 입니다. 어떻게 하면 Not Found에 대한 응답을 커스텀할 수 있는지와 내부적으로 어떻게 동작하고 있는지도 함께 에러 로그와 코드를 통해 살펴보겠습니다. 에러 응답이 생성되기까지의 여정 그렇다면 어떻게 스프링MVC에서는 에러 메세지를.. 공감수 3 댓글수 0 2023. 9. 21.
  • 1. 네트워크를 들어가기 앞서 (OSI 7 Layer, TCP/IP 5 Layer, 캡슐화란?) 들어가기 전.. 컴퓨터는 0과 1밖에 표현할 수 없다는 사실은 누구나 알고 있을 것 입니다. 그렇다면 우리가 웹 페이지에 접속했을 때, 그 많은 데이터는 어떻게 주고 받고 우리가 볼 수 있는 것 일까요? 웹이 동작하는 원리 어떻게 인터넷을 통해 우리가 웹페이지를 볼 수 있는지에 대해서 알아보겠습니다. 어떻게 HTTP로 사진을 받는거지? 고용량의 사진을 보내려면 엄청나게 오래 걸릴 것 입니다. 용량이 큰 파일을 한번에 보내는게 과연 효율적일까요? 데이터를 전송하면 회선을 사용하는데 그 회선은 여러 곳에서 나눠쓰게 됩니다. 그래서 한 회선을 오랫동안 점유하고 있으면 다른 곳에서 그 회선을 사용하기까지 기다림으로써 네트워크 지연이 발생하게 됩니다. 그렇기 때문에 회선을 빨리 사용하고 빠르게 반납하는게 중요합니.. 공감수 0 댓글수 0 2023. 9. 19.
  • Spring MVC | @Valid는 어떻게 동작하는거야? (feat. DispatcherServlet) @Valid Spring Boot에서 @Valid를 @RequestBody 객체에 붙이게 되면, 이때 스프링은 Hibernate Validator(javax.validation 패키지에 있는 JSR-303/JSR-380인 BeanValidation을 활용함)를 사용하게 됩니다. Spring MVC에서는 Validation이 어떻게 동작하는지 MVC 동작원리와 함께 살펴보겠습니다. Dispatcher Servlet 아래는 Spring MVC의 동작구조를 도식화한 것입니다. 하나하나 차근히 살펴보겠습니다. 클라이언트 요청을 제일 먼저 받는 디스패처 서블릿(프론트 컨트롤러)입니다. DispatcherServlet의 HandlerMapping 전략을 통해 클라이언트의 요청을 처리해 줄 Controller를 찾습.. 공감수 4 댓글수 0 2023. 8. 24.
  • JPA 복합키 사용 시 주의사항 (feat. 테스트 케이스로 알아보자) Intro 다대다 테이블을 보통 일대다 ↔ 다대일 테이블로 풀어서 구성하곤 합니다. 중간에 이어주는 테이블을 중간 테이블이라고 부르는데 이 테이블의 PK가 양쪽 테이블의 PK를 가지고 복합키를 구성할 수 있습니다. JPA에서 복합키로 PK를 구성했을 때, 저장 또는 PK를 업데이트를 해야할 때 주의해야 할 점에 대해서 알아보도록 하겠습니다. 개발환경 SpringBoot 2.5.11 Java 11 H2 memory db 테스트용 엔티티 소개 @Getter @NoArgsConstructor(access = AccessLevel.PROTECTED) @Entity public class Member { @Id @GeneratedValue private Long id; private String name; @Ma.. 공감수 0 댓글수 0 2023. 7. 26.
  • Spring Validation을 통해 데이터 유효성 검증하기 Validation 요청 데이터의 유효성 검증(사용자의 아이디의 길이라던지 정규표현식에 만족하는지에 대한 검증 등등)과 비즈니스 로직은 보통 Service 로직에 담겨있습니다. DB 중복 체크 등 비즈니스 로직은 서비스에 두고, 이 데이터의 유효성 검사를 스프링 부트에서 제공해주는 Validation 기능을 이용하면 손쉽게 검증할 수 있을 뿐더러 서비스에는 오직 핵심 비즈니스 로직만 둘 수 있는 장점을 가져갈 수 있을 것 같습니다. 아래 실습을 통해 자세하게 알아보겠습니다. 개발환경 SpringBoot 2.7.9 JDK 11 Gradle 의존성 추가 SpringBoot 2.3.0 이상부터는 의존성이 포함되어 있지 않기 때문에 직접 추가해줘야 합니다. implementation 'org.springfram.. 공감수 0 댓글수 0 2023. 6. 30.
  • Springdoc을 이용한 API 문서 자동화 (Swagger, SpringBoot 3.x) Spring Boot 3.x.x 부터는 JavaEE → Jakarta EE로 교체되었습니다. 그렇기 때문에 이전에 사용했던 Springfox는 현재 Spring Boot 3.x.x에 대한 업데이트가 이뤄지지 않고 현시점에는 사용할 수 없었습니다. Springdoc 공식문서에서 어떻게 적용할 수 있는지에 대한 자세한 방법이 나와있으니 참고하시면 좋을 것 같습니다. springdoc-openapi v2.0.2 의존성 추가 Spring Boot 3.x.x부터는 아래 의존성을 추가해주면 Swagger-ui 설정은 끝입니다. implementation "org.springdoc:springdoc-openapi-starter-webmvc-ui:2.0.2" springdoc-openapi-ui → springdoc-.. 공감수 0 댓글수 0 2023. 6. 8.
  • Factory Pattern (feat. 추상 팩토리, 팩토리 메소드) 1. 간단한 팩토리 패턴 먼저 간단한 팩토리를 만들어보고 이를 점진적으로 패턴을 적용하여 업그레이드 하는 식으로 진행해보겠습니다. 먼저 아래에 노트북을 생성하는 함수가 있습니다. 매개변수 type에 따라서 노트북을 생성하고 준비, 설정, 포장해서 최종적으로 노트북을 반환하게 됩니다. public NoteBook creatNoteBook(String type) { NoteBook noteBook; if(type.equals("Macbook")) { noteBook = new MackBook(); } else if (type.equals("LG Gram")) { noteBook = new LGGram(); } else if (type.equals("GalaxyBook")) { noteBook = new Ga.. 공감수 2 댓글수 0 2023. 6. 5.
  • Jenkins, Docker를 이용한 무중단 배포 시작하기 시작하기 예전에는 배포하는 날이면 접속하는 사용자가 적은 새벽시간에 했다고 본적이 있습니다. 배포를 할 때에는 새로운 버전의 jar 파일을 배포할 서버로 복사시키고, 직접 SSH로 접속하여 jar를 변경하여 실행하는 것이였습니다. 이렇게 배포를 진행하면, 배포를 할 때마다 개발자의 많은 리소스가 들어간다는 단점과 jar를 바꿔끼는 그 찰나에 서비스가 끊긴다는 치명적인 단점이 존재합니다. 그래서 이번 시간에는 어떻게 하면 배포를 자동화하고, 또 기존 서비스를 정지시키지 않고 배포할 수 있는지 알아보도록 하겠습니다. 위에서 말한 이 무중단 배포에는 여러 방법들이 있습니다. Nginx로 무중단 배포 AWS에서 Blue-Green 무중단 배포 도커를 이용한 무중단 배포 이번 시간에는 하나의 서버가 있다고 가정하.. 공감수 0 댓글수 0 2023. 5. 12.
  • 8.3 B-Tree 인덱스 인덱싱 알고리즘 중 가장 일반적으로 사용되는 알고리즘. B는 Binary의 약자가 아닌, Balanced의 약자이다. 8.3.1 구조 및 특성 B-Tree의 구조 제일 상단에 있는 루트 노드, 중간에 있는 브랜치 노드, 가장 마지막에 있는 리프 노드가 있다. 리프 노드는 항상 실제 데이터 레코드를 찾아가기 위한 주소값을 가지고 있다. 인덱스들은 모두 정렬이 된 상태로 저장이 되어 있다. 실제 디스크의 저장된 데이터 파일의 레코드는 정렬되어있지 않다. 엄밀히 말하면, InnoDB에서는 레코드가 클러스터되어 저장되기 때문에 기본적으로 PK 순서로 정렬되어 저장된다. 데이터 레코드 구조 (InnoDB) 리프 노드와 데이터 파일의 구조를 자세하게 살펴보자. 데이터 파일에는 결국 PK를 저장하고 있는 B-Tree.. 공감수 0 댓글수 0 2023. 4. 26.
  • 8.1 데이터베이스 인덱스란? 8.1 디스크 읽기 방식 HDD vs SSD 순차 I/O 방식은 사실 SSD가 HDD보다 조금 빠르거나 거의 비슷한 성능을 보인다. 하지만, 랜덤 I/O에서는 대략 5000배 정도 빠르다. 랜덤 I/O, 순차 I/O란? 순차 I/O는 데이터를 디스크에 저장하기 위해 데이터를 모아서 1 번 시스템에게 요청을 한다. 즉, 디스크 헤더를 1 번 움직였다. 랜덤 I/O는 각각의 데이터를 저장할 때마다 시스템에게 요청을 한다. 즉, 디스크 헤더를 n 번 움직였다. 결국, 순차 I/O는 랜덤 I/O보다 거의 3배정도 빠르다. 💡 디스크의 성능은 디스크 헤더의 위치 이동 없이 얼마나 많은 데이터를 한 번에 기록하느냐에 의해 결정된다고 볼 수 있다. 일반적으로, 쿼리를 튜닝하는 것은 랜덤 I/O를 줄이기 위함이다. 8.. 공감수 0 댓글수 0 2023. 4. 3.
  • Docker Permission Denied 해결방법 도커 권한 문제 일반 유저가 도커 명령어를 사용할 때마다 Permission Denied가 떠서 sudo를 사용해야하는 불편함이 있습니다. 이때 해결방법은 여러가지가 있습니다. 제가 알아본 2가지 방법에 대해서 알아보겠습니다. 현재 사용자를 그룹에 추가 현재 로그인 된 유저를 docker 그룹에 추가하는 것으로 sudo 권한 없이 실행할 수 있습니다. sudo usermod -aG docker $USER logout # 로그아웃 후 다시 로그인 후 적용 하지만 위 방법은 써드파티(jenkins 등) 유저에 대해서는 적용이 어려웠습니다. docker.sock Docker CLI(도커 커맨드들)는 결국 docker.sock을 통해서 명령을 실행합니다. 그래서 docker.sock의 권한을 수정해주면 됩니다... 공감수 1 댓글수 0 2023. 3. 28.
  • 5.4 MySQL의 격리 수준 트랜잭션의 격리 수준(isolation level)이란 여러 트랜잭션이 동시에 처리될 때 특정 트랜잭션이 다른 트랜잭션에서 변경하거나 조회하는 데이터를 볼 수 있게 허용할지 말지를 결정하는 것이다. 크게 4가지로 나뉜다. READ UNCOMMITED (=DIRTY READ) 거의 사용하지 않는다. READ COMMITED Oracle 같은 DBMS에서 주로 사용 REPEATABLE READ MySQL에서 사용 SERIALIZABLE 동시성이 중요한 데이터베이스에서는 거의 사용되지 않는다. 아래로 내려갈 수록 트랜잭션 간 데이터 격리(고립) 정도가 높아지며, 동시 처리 성능은 낮아진다. 하지만, SERIALIZABLE이 아닌 나머지 3개는 크게 성능의 개선이나 저하는 발생하지 않는다. 5.4.1 READ .. 공감수 0 댓글수 0 2023. 3. 16.
  • GitLab CI/CD 구성하기 목표 GitLab에서 CI/CD를 하는 것 개발 환경 HOST Mac OS X SERVER Ubuntu 20.04 LTS GitLab Version : v14.5.0 Docker version 20.10.17, build 100c701 Gitlab Runner 설치 💡 Gitlab 버전과 Gitlab-Runner의 버전을 꼭 일치시켜주세요! Docker로 설치하기 docker run -d --name gitlab-runner-v14.5.0 \\ --restart always \\ --volume /srv/gitlab-runner/config:/etc/gitlab-runner: \\ --volume /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock \\ gitlab/gitlab-r.. 공감수 0 댓글수 0 2023. 3. 13.
  • 5.3 InnoDB 스토리지 엔진 잠금 5.3 InnoDB 스토리지 엔진 잠금 InnoDB 스토리지 엔진은 MySQL과 별개로 잠금을 제공한다. 💡 스토리지 엔진 내부에서 레코드 기반의 잠금 방식을 탑재하고 있다. 5.3.1 InnoDB 스토리지 엔진의 잠금 InnoDB 스토리지 엔진은 레코드 기반의 잠금 을 제공하며, 잠금 정보가 상당히 작은 공간으로 관리되기 때문에 *락 에스컬레이션(레코드 락이 페이지 락으로, 또는 테이블 락으로 레벨업되는 경우)되는 경우는 없다. 또한 InnoDB에서는 특징인 레코드와 레코드 사이의 간격을 잠그는 갭(GAP) 락이라는 것이 존재한다. 점선으로 표시된 것은 존재하지 않는 레코드를 뜻한다. 5.3.1.1 레코드 락 레코드 자체만을 잠그는 것을 *레코드 락이라고 한다. 레코드 ? 레코드란 테이블의 한 데이터의.. 공감수 0 댓글수 0 2023. 3. 12.
  • Forward Proxy와 Reverse Proxy의 개념과 차이점 Forward Proxy와 Reverse Proxy의 개념과 차이점 Forward Proxy와 Reverse Proxy라는 단어를 많이 들어봤는데 개념을 정확히 이해하고 둘의 차이점을 알아보도록 하겠습니다. Proxy란? 먼저 둘을 알기 위해서는 Proxy라는 개념을 이해해야 합니다. 프록시란 그 뜻을 해석하면 대리 라는 뜻입니다. 서버와 서버 사이에서 중계기 역할을 합니다. 클라이언트와 서버 사이에 프록시 서버를 두게 되면 얻는 이점들이 많습니다. 보안상으로 얻을 수 있는 이점도 있고, 중복된 데이터들을 캐싱하여 서버까지 가지 않고 캐싱된 데이터를 빠르게 응답받을 수 있는 이점이 있습니다. 결론적으로 프록시 서버를 사용하는 이유는 다음과 같습니다. 클라이언트에게는 빠른 처리 속도 서버에게는 불필요한 부.. 공감수 0 댓글수 0 2023. 3. 9.
  • 5.2 MySQL 엔진의 잠금 잠금의 레벨 MySQL 레벨의 잠금 모든 스토리지 엔진에 영향을 미침 테이블 락 외에도 메타데이터 락(테이블 구조 잠금), 네임드 락 등 기능 제공 스토리지 엔진 레벨의 잠금 스토리지 엔진 간 상호 영향 없음 5.2.1 Global Lock(글로벌 락) DML(Data Manipulation Language, 데이터 조작어)란? 정의된 데이터베이스에 입력된 레코드를 조회, 수정, 삭제 등의 역할을 하는 언어 SELECT INSERT UPDATE DELETE DDL(Data Definition Language, 데이터 정의어)란? 데이터베이스를 정의하는 언어 (데이터 전체의 골격을 결정) CREATE ALTER DROP TRUNCATE FLUSH TABLES WITH READ LOCK 명령으로 획득 MyS.. 공감수 0 댓글수 0 2023. 2. 28.
  • 5.1 트랜잭션 트랜잭션의 성질 Transaction(트랜잭션)의 4가지 성질 (ACID) Atomicity(원자성) all or nothing 트랜잭션의 모든 연산들이 정상 완료되거나 어떠한 연산도 수행되지 않은 상태를 보장 Consistency(일관성) 공적으로 수행된 트랜잭션은 정당한 데이터들이 데이터베이스에 반영되었음을 의미 DB에서 데이터 변경 시 사전에 설정되어 있는 룰에 맞지 않는 데이터가 들어가는 것을 방지 Isolation(독립성/고립성) 여러 트랜잭션이 동시에 수행 되더라도 각각의 트랜잭션은 다른 트랜잭션의 수행에 영향을 받지 않고 독립적으로 수행되어야 함 다수의 세션 또는 유저가 같은 시간에 같은 데이터에 접근하고 처리 중일 때 수행 중인 트랜잭션이 완료 될 때 까지 다른 트랜잭션이 끼어 들지 못하게.. 공감수 0 댓글수 0 2023. 2. 23.
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